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Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker
Dozent: Dr. Markus Flury
zeitlicher Umfang: 2+2
Art der Lehrveranstaltung: Pflichtvorlesung für Informatiker und Bioinformatiker für das Diplom, Ergänzungsveranstaltung für Mathematiker.
Adressaten: Studierende der Informatik und der Bioinformatik ab dem 3. Semester (bei guter Mitarbeit bereits ab dem 2. Semester), Ergänzungsveranstaltung für Studierende der Mathematik (insbesondere Lehramtskandidaten).
Prüfungsgebiet: Kein Prüfungsgebiet, lediglich der Schein wird für die Anmeldung zur Diplomprüfung Informatik/Bioinformatik benötigt.
Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Mathematisch wenig aufwändige Einführung in die Stochastik. Im ersten Teil werden die wesentlichen Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Dazu gehören Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, das Gesetz der großen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz sowie elementare stochastische Prozesse. Im zweiten Teil werden die Grundbegriffe der Statistik vermittelt. Dazu gehören statistische Modelle, Stichproben, Schätzen von Parametern und Schätzmethoden, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und Regression.
Voraussetzungen:
Mathematik für Informatiker und Bioinformatiker II oder gute Kenntnisse in der Analysis von Funktionen einer Veränderlichen und etwas Matrizenrechnung (Analysis I und Lineare Algebra I).
Literatur:
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Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005
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Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische Methoden, 4. Auflage, Springer, 1995
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Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter, 1991
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Wolff, M., Hauck, P. und Küchlin, W.: Mathematik für Informatiker und Bioinformatiker, Springer, 2004
weitere Informationen:
http://www.mathematik.uni-tuebingen.de/~flury/st/
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