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Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker
Dozent: Prof. Dr. Martin Möhle
zeitlicher Umfang: 2+2
Art der Lehrveranstaltung: Pflichtvorlesung für Informatiker und Bioinformatiker für das Diplom, Ergänzungsveranstaltung für Mathematiker
Adressaten: Studierende der Informatik und der Bioinformatik ab dem 3. Semester (bei guter Mitarbeit bereits ab dem 2. Semester), Ergänzungsveranstaltung für Studierende der Mathematik, insbesondere für Lehramtskandidaten
Prüfungsgebiet: Kein Prüfungsgebiet, lediglich der Schein wird für die Anmeldung zur Diplomprüfung Informatik/Bioinformatik benötigt
Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Mathematisch wenig aufwendige Einführung in die Stochasik. Im ersten Teil werden die wesentlichen Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Dazu gehören Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, das Gesetz der großen Zahlen sowie der zentrale Grenzwertsatz. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Begriffe der Statistik vermittelt. Dazu gehören statistische Modelle, Stichproben, Schätzen von Parametern und Schätzmethoden, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und lineare Regression.
Voraussetzungen:
Mathematik für Informatiker und Bioinformatiker II oder gute Kenntnisse in der Analysis von Funktionen einer Veränderlichen und etwas Matrizenrechnung, also Analysis I und Lineare Algebra I
Literatur:
- Georgii, H.-O.: Stochastik, 3. Auflage, de Gruyter, 2007
- Krengel, U.: Einführung in die
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage,
Vieweg, 2005
- Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische
Methoden, Springer, 1995
- Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung,
de Gruyter, 1991
- Wolff, M., Hauck, P. und Küchlin, W.: Mathematik für
Informatik und Bioinformatik, Springer, 2004
geplante Anschlussveranstaltung:
keine
weitere Informationen:
http://www-public.rz.uni-duesseldorf.de/~mamoe005/binf09_g.htm
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