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Mathematische Statistik
Dozent: Prof. Dr. Martin Zerner
zeitlicher Umfang: 4+2
Art der Lehrveranstaltung: Kursvorlesung
Adressaten: Studierende der Mathematik, Physik, Informatik und der Wirtschaftswissenschaften
Prüfungsgebiet: Hauptdiplom: Angewandte Mathematik; Staatsexamen: Stochastik, Angewandte Mathematik
Beschreibung der Lehrveranstaltung:
Einfuehrung in (klassische) mathematische Statistik. Moegliche Themen: Statistische Modelle; Schaetzmethoden, Exponentialfamilien, Suffizienz, Vollstaendigkeit, Entscheidungstheorie, Zulaessigkeit, Minimax, Bayes-Verfahren, UMVU-Schaetzer, Asymptotik von Schaetzern; (randomisierte) Hypothesentests, Neyman-Pearson Lemma, Likelihood-Quotienten-Tests, UMP(U)-Tests, nichtparametrische Modelle; Lineare Regression, Varianzanalyse. Bedingte Erwartungswerte (Stoff der "Stochastik II") werden kurz eingefuehrt.
Voraussetzungen:
Grundvorlesungen, insbesondere "Stochastik I" und etwas Mass- und Integrationstheorie (Analysis IV). Falls "Stochastik II" noch nicht besucht wurde, so wird dringend empfohlen, dies in diesem Semester nachzuholen.
Literatur:
Bickel, P.J. und Doksum, K.A.: Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics. Pearson, 2nd ed.
Georgii, H.-O.: Stochastik. De Gruyter, 4. Aufl.
Lehmann, E.L.: Testing Statistical Hypotheses. Springer, 3rd ed.
Lehmann, E.L.: Theory of Point Estimation. Springer, 2nd ed.
Meintrup, D. und Schaeffler, S.: Stochastik. Springer
Pestman, W.R.: Mathematical Statistics. De Gruyter, 2nd ed.
Pruscha, H.: Vorlesungen ueber Mathematische Statistik. Teubner.
Schervish, M.J.: Theory of Statistics. Springer.
geplante Anschlussveranstaltung:
Keine!
weitere Informationen:
http://www.mathematik.uni-tuebingen.de/~zerner/ws0910/ms/
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