Vorlesung Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker

Arbeitsbereich Stochastik

Mathematisches Institut - Eberhard Karls Universität Tübingen

Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker

Vorlesung mit Übungen

Sommersemester 2007, Universität Tübingen

Dozent:	Dr. Markus Flury
Termin Vorlesung:	Mittwoch 13.15 - 15.00 Uhr
Zeitlicher Umfang:	2+2 Stunden
Ort:	Raum N9, Hörsaalzentrum, Auf der Morgenstelle 16
Erste Vorlesung:	Mittwoch, 18. April
Übungsleiter:	Hadrian Heil
Übungen:	Donnerstag 12.15 - 14.00 Uhr, Raum M1 und Raum VBN3 Freitag 12.15 - 14.00 Uhr, Raum N8
Klausur:	Mittwoch, 18. Juli, 13.15 - 14.45 Uhr, Raum N6, Hörsaalzentrum, Auf der Morgenstelle 16. Als Hilfsmittel zugelassen sind zwei beidseitig von Hand beschriebene A4-Blätter, aber insbesondere keine gedruckten oder kopierten Unterlagen, sowie keine elektronischen Hilfsmittel. Mitnehmen: Studentenausweis, Schreibstifte, aber kein Schreibpapier.
Zulassungsbedingung:	Hälfte der Übungen korrekt gelöst (Streichresultat), in der Übungsstunde vorgerechnet.
Nachklausur:	Freitag, 19. Oktober, 14.15 - 15.45 Uhr, Raum N6, Hörsaalzentrum, Auf der Morgenstelle 16. Zulassungsbedingung ist die Teilnahme an der Klausur. Als Hilfsmittel zugelassen sind zwei beidseitig von Hand beschriebene A4-Blätter, aber insbesondere keine gedruckten oder kopierten Unterlagen, sowie keine elektronischen Hilfsmittel. Mitnehmen: Studentenausweis, Schreibstifte, aber kein Schreibpapier.

Übungsblätter:

Art der Lehrveranstaltung:

Pflichtvorlesung für Informatiker und Bioinformatiker für das Diplom, Ergänzungsveranstaltung für Mathematiker.

Adressaten:

Studierende der Informatik und der Bioinformatik ab dem 3. Semester (bei guter Mitarbeit bereits ab dem 2. Semester), Ergänzungsveranstaltung für Studierende der Mathematik (insbesondere für Lehramtskandidaten).

Prüfungsgebiet:

Kein Prüfungsgebiet, lediglich der Schein wird für die Anmeldung zur Diplomprüfung Informatik/Bioinformatik benötigt.

Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Mathematisch wenig aufwändige Einführung in die Stochastik. Im ersten Teil werden die wesentlichen Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Dazu gehören Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, das Gesetz der großen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz sowie elementare stochastische Prozesse. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Begriffe der Statistik vermittelt. Dazu gehören statistische Modelle, Stichproben, Schätzen von Parametern und Schätzmethoden, Konfidenzintervalle und Hypothesentest.

Voraussetzungen:

Mathematik für Informatiker und Bioinformatiker II oder gute Kenntnisse in der Analysis von Funktionen einer Veränderlichen (Analysis I).

Literatur:

Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005.
Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische Methoden, 4. Auflage, Springer, 1995.
Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter, 1991.
Wolff, M., Hauck, P. und Küchlin, W.: Mathematik für Informatik und BioInformatik, Springer, 2004.

Letzte Änderung: 26. Oktober 2007